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2. 海量广告数据将是初期壁垒（70%） 数据多多益善、模型不厌其大。 广告大模型的特征规模就有千亿之多，为超大规模参数的AI模型提供训练，就需要海量的广告原始数据，提高了计算准确性，冷启动才能更快，空耗情况才能减少，也才能向深层转化目标的优化。 所以说，高质量的内容数字资产，就是生成式AI的决胜点，传统AI公司很难拥有这方面的数据，也是广告平台得天独厚的优势。 同时，客户的精细化增长需求，对广告大模型的演进发展也至关重要。 3. 梯媒的重要性反而激发（65%） 即使AI当道，作为线下物理空间的最强渠道，梯媒的重要性不降反升，离现实世界越近越稀缺。 在AI、5G等技术赋能下，梯媒和网媒除了本身实现技术的升级和融合以外，也成为未来AI广告联动的重要一环。 一切技术进步，利好NVIDIA； 一切商业模式，利好茅台； 一切广告变革，利好分众。 七、思考 AIGC的出现，代排列和索引信息，也代表着出现了更好的广告交互方式，两者叠加绝对又是一次万亿广告行业基因级的突变。 群邑全球发布《下一个十年：人工智能》报告
，首次预测了人工智能在广告行业的规模。 “2022年全球AI广告将超过3700亿美元；2032年将覆盖绝大多数媒体，规模达到1.3万亿美元，占总体广告总收入的90%以上。” 拥抱AI，为AI赋予爱，成为人类唯一的选择。 数百万广告人，不要为广告强行融入AI，去做AI时代更好的广告。 参考资料： 《行业洞察｜创意变革与市场颠覆：AIGC对广告行业的全面影响》 《创意变革与市场颠覆：AIGC 对广告行业的全面影响》 《2023年传媒行业 哈萨克斯坦电话号码列表 研究报告 AIGC底层技术、发展历程、市场规模》 《巨头角逐搜索下半场：AI技术如何满足用户新需求？》 《大模型涌现前，巨头涌入AI广告》 主笔：村口有牛；文章架构师：丹丹 来源公众号：甲方财经），愿天下没有花冤枉钱的甲方爸爸。 本文由人人都是产品经理合作媒体 @甲方财经 授权发布，未经许可，禁止转载。 题图来自基于协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。也好、也好，最后你给讲品牌老高商业与品牌 关注 2023-05-18 0 评论 3617 浏览 15 收藏 12 分钟 释放双眼，带上耳机，听听看~！
00:00 00:00 B端产品经理要负责对目标行业和市场进行深入的分析和调研，了解客户的需求、痛点、期望和行为，找到产品的价值主张 要做好一个品牌，首先是跑通流量与转换的效率问题。流量、渠道、爆款，是保证品牌长期盈利的三个重要环节。本文作者对此发表了自己的看法，与你分享。 01 首先，爆款的逻辑是个转换效率的逻辑 CPM也好、CPS也好，最后核心是个ROI的问题。只要投入与转换可持续，流量的价值就可以发挥出来。用通俗的话讲，就是成本包得住、投入赚的出，转化有的赚——具体是多少，比的是运营效率。 要成为一个品牌，首先是跑通流量与转换的效率问题，既要出：爆款。 所谓爆款：从组织内部看是个投入与产出的效率与效果的问题。 爆款=持续的高ROI转化 爆款=持续的高ROI转化，一边是获客成本、一边是转化率，要么降低获客成本、要么提高转化率，一个产品能够成为爆款的核心是高性价比。高性价比不只是产品发功能、体验、用户端；高性价比也体现：在从CPM/C到ROI的性价比上。
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發表於 2024-5-4 17:12:07
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